KI und Affiliate — verschiebt sich der Hebel gerade weg von der Fleißarbeit?
Mich beschäftigt schon länger, wie stark KI das Affiliate-Marketing gerade umkrempelt. Vor zwei Jahren war die Fleißarbeit — Keyword-Recherche, Texte, Produktvergleiche, Mailsequenzen — noch das, woran die meisten hängengeblieben sind. Inzwischen erledigt die KI davon einen ordentlichen Teil, und das verschiebt aus meiner Sicht, wo der eigentliche Hebel liegt: weniger im stundenlangen Schreiben, mehr in Auswahl, Struktur und dem Prüfen der Ergebnisse.
Als konkretes Beispiel für diese Richtung ist mir der „KI Affiliate Code“ von Eugen Grinschuk untergekommen. Das ist ein Online-Kurs, der Affiliate-Marketing und KI-Automatisierung zusammenbringt — Eugen nennt seinen Ansatz „PNIVOKIA-Methode“. Das Prinzip bleibt klassisch: fremde Produkte empfehlen, Provision kassieren, nur eben mit KI im Maschinenraum. Interessant fand ich den Fokus darauf, dass man anonym starten kann, ohne eigenes Produkt und ohne Vorwissen — also ohne das übliche Influencer-Gesicht vor der Kamera. Wer es sich ansehen will: hier kann man reinschauen.
Bei den Zahlen bleibe ich nüchtern. Eugen gibt an, damit rund 2,7 Mio. Euro Umsatz und monatlich fünfstellig gemacht zu haben — das ist seine eigene Angabe, kein garantiertes Einkommen. „KI-gestützt“ heißt eben nicht „ohne Arbeit“. Über Nacht läuft da nichts, und ohne dass jemand gegenliest und die Auswahl sauber trifft, produziert man mit KI vor allem schneller Mittelmaß.
Deshalb interessiert mich eure Einschätzung: Wie setzt ihr KI im Affiliate konkret ein — reicht euch euer eigener Prompt-Stack, oder bringt so eine fertige Methode drumherum wirklich etwas?
